R è un software open source, in continuo sviluppo e costantemente aggiornato, che consente di manipolare dati, eseguire calcoli e procedure complesse, e rappresentare graficamente i risultati. R possiede numerose funzioni dedicate al calcolo matematico avanzato e all’analisi statistica, e consente di realizzare nuove funzioni e procedure. Per questo non solo R è fra i software analitici più utilizzati nelle università e centri di ricerca di tutto il mondo, ma anche uno strumento strategico per il business.

Durante il corso, i partecipanti verranno introdotti all’ambiente R utilizzato per le analisi. Partendo dai principi base, otterranno un’efficace overview sui metodi di data import, data manipulation, data visualization e data analysis.

Non perdere inoltre il secondo appuntamento di Better Decisions con R: scopri il corso “Data Mining with R” in arrivo l’1 e 2 Dicembre.
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Programma del corso

  • Online resources
  • R and R-Studio installation
  • Managing R packages
  • Basic R data objects
  • Importing data into R
  • Basic data manipulation with dplyr
  • Basic data visualization with ggplot
  • Intro to statistical models with R

Destinatari

Il corso è dedicato a chiunque desideri sviluppare capacità di analisi statistica indipendente e in ambiente R.
Si tratta di un corso base per cui non è richiesta alcuna conoscenza previa.
Per utenti avanzati si suggerisce di consultare il corso “Data Mining with R” in arrivo l’1 e 2 Dicembre.

Metodologia e strumenti

Il corso alternerà momenti teorici ad esercizi pratici.
Il software analitico utilizzato sarà R, una piattaforma open-source liberamente scaricabile dal sito www.r-project.org. Come strumento di editing si adopererà RStudio (www.rstudio.com), IDE che sta imponendosi tra gli utilizzatori di R come “standard di fatto”. Durante il corso verranno inoltre scaricati e installati pacchetti analitici aggiuntivi necessari per i diversi argomenti in studio.

Dove e quando

Il corso si terrà presso la Sede Iconsulting in Via Bazzanese 32/7 a Bologna. [APRI IN GOOGLE MAPS]
Check-in dei partecipanti 9:00, inizio corso ore 09.30. Termine corso ore 17:30.

Per lo svolgimento del corso ti invitiamo a portare con te il personal computer, in questo modo dopo il corso potrai consolidare quanto appreso.